Lot de 3 cartes de développement ESP32S3 double cœur avec Wi-Fi 2,4 GHz et BLE 5.0, 8 Mo de PSRAM, 8 Mo de mémoire Flash, prise en charge de la recharge par batterie, compatible Arduino et MicroPython, pour la domotique, l'IoT, les appareils portables et la robotique

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SKU: VXB0DJ6NQFKX
UPC: 00193019522332





Kit de carte de développement ESP32S3 haute performance pour les projets IoT.
✔️ Processeur double cœur ESP32S3 à 240 MHz, Wi-Fi/BLE, 8 Mo de RAM/mémoire flash, recharge de batterie, idéal pour la robotique et les appareils portables,piece pour un développement efficace.

Cette carte de développement ESP32S3 est un microcontrôleur compact idéal pour la conception d'appareils domotiques, de technologies portables et de gadgets IoT. Elle est couramment utilisée dans des projets où la faible consommation d'énergie et la connectivité sans fil sont essentielles, comme la domotique ou les prototypes de robots.

✅ Processeur Xtensa double cœur pouvant atteindre 240 MHz pour un traitement rapide des tâches IoT. ✅ Prise en charge du Wi-Fi 2,4 GHz et du BLE 5.0 pour une communication fiable à longue portée (jusqu'à 100 mètres). ✅ Mode de recharge de batterie intégré et modes basse consommation pouvant descendre jusqu'à 14 μA pour des conceptions économes en énergie. ✅5mm compact de 21 x ,5mm , compatible avec les cartes d'expérimentation pour des constructions portables et robotiques peu encombrantes.

💡 Quels sont les principaux avantages de l'utilisation des cartes ESP32S3 dans les applications IoT ? Le choix de ces cartes peut dynamiser vos projets grâce à des fonctionnalités sans fil fiables et à des économies d'énergie. - Améliore la connectivité des appareils dans les maisons intelligentes et les appareils portables grâce à deux options sans fil - Offre une faible consommation d'énergie pour prolonger la durée de vie des batteries lors des déploiements sur le terrain - Fournit des interfaces extensibles pour une intégration facile dans les configurations robotiques - Offre des performances solides pour le traitement des données en temps réel dans les systèmes en réseau