5er-Pack Lidar-Sensor, 2 m Reichweite, hochpräzises ToF-Entfernungsmessmodul mit I2C-Schnittstelle für Arduino, Raspberry Pi, Roboter, IoT-Projekte und Smart-Home-Anwendungen – kompaktes, leichtes und elegantes Sensor-Kit
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SKU: VXB0FCRQ8K3J
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5-Pack ToF-LiDAR-Sensor-Kit mit 2 m Reichweite für Projekte
✔️ 5 VL53L0X ToF-LiDAR-Sensoren mit I2C-Schnittstelle für eine schnelle Inbetriebnahme
✅ I2C-Schnittstelle mit bis zu 400 kHz für eine einfache Integration in Arduino/Raspberry Pi
✅ 3–5 V Versorgungsspannung, typische Leistungsaufnahme 20 mW, Standby-Stromverbrauch ca. 5 μA
✅ 25° Sichtfeld und Infrarotfilter für eine stabile Leistung bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen
✅ SPAD-basiertes Design mit einem 940-nm-VCSEL für einen kompakten und sicheren Betrieb
✔️ 5 VL53L0X ToF-LiDAR-Sensoren mit I2C-Schnittstelle für eine schnelle Inbetriebnahme
Dieses kompakte, hochpräzise Time-of-Flight (ToF)-LiDAR-Sensorkit nutzt die SPAD-Technologie, um Entfernungen von bis zu 2 Metern mit einer Auflösung von 1 mm zu messen. Es eignet sich ideal für Robotik, Smart-Home-Geräte, IoT-Systeme und alle Projekte, bei denen eine zuverlässige Hinderniserkennung oder Handgestenerfassung in beengten Einbaubedingungen erforderlich ist.
✅ 2- m -Bereich mit einer Auflösung von 1 mm für präzise Abstandsmessung✅ I2C-Schnittstelle mit bis zu 400 kHz für eine einfache Integration in Arduino/Raspberry Pi
✅ 3–5 V Versorgungsspannung, typische Leistungsaufnahme 20 mW, Standby-Stromverbrauch ca. 5 μA
✅ 25° Sichtfeld und Infrarotfilter für eine stabile Leistung bei unterschiedlichen Lichtverhältnissen
✅ SPAD-basiertes Design mit einem 940-nm-VCSEL für einen kompakten und sicheren Betrieb
💡 Wozu wird ein ToF-LiDAR-Sensor in der Robotik und bei Smart-Home-Projekten eingesetzt?
Dieses praktische Gerät hilft dabei, Entfernungen schnell zu messen, um Hindernissen auszuweichen und die räumliche Wahrnehmung zu verbessern. - Praktisch zur Hindernisvermeidung in der Robotik - Nützlich für die Gestenerkennung und Näherungserkennung - Einfache Integration mit Arduino-, Raspberry Pi- oder MCU-Boards - Ideal für die Erkennung im Innen- und Außenbereich in Smart Homes
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